【百度石榴算法】百度石榴算法是如何判断低质量文章的?


 百度最新规则算法-石榴算法,可以说是seo优化的低质量页面终结者。自从2013年开始,百度在百度站长平台发布公告称:将正式推出新的算法“石榴算法”。那么,“石榴算法”中,百度究竟是如何判断网页质量呢?
  百度是根据相关感兴趣的受众群大小、该页面的稀缺程度(可替代性)、该页面是否有弹窗、该页面广告的多少等条件来检测评分这个页面的质量。这样子,作为SEO工作者的研究重点大部分集中在对网页的页面价值的判断上,缺乏对搜索用户交互行为的研究与分析。
  今天,悦铭道尝试从搜索用户交互行为的角度出发,猜测百度如何判断文章质量。
  对于安装了百度统计的用户,百度可以根据跳出率、退出率、页面停留时间几个关键指标,很容易对网页质量加以判断。然而,对大部分没有安装百度统计的搜索用户,百度是不可能跟踪这些关键指标的,百度通过迂回战术从侧面分析关键词的匹配度,匹配度越高,表明文章质量度越高。

百度如何通过搜索行为判断文章质量?悦铭道以为,主要根据以下2点:
一、通过对搜索结果的二次点击率(或多次)进行判断
二次点击率是指:当用户点击某结果后,(因不满意结果)产生第二次点击(或多次)的比率
如果某页面二次点击率非常低,百度搜索引擎有理由相信,此网页的关键词匹配度非常高,同时文章的质量也有保证。因为,众多用户的行为已经为网页投了关键的一票。
二次点击率是相对上一条点击而言。百度搜索默认显示10条搜索结果,我们假设一个这样的情景:大量用户点击到第6条结果,就不再点击其他结果,从常理来说,第6条结果的网页,是最匹配的,那么质量度自然较高。如果这种数据表现达到一定程度,百度很可能会把它的排序提高到前面几位(提高排序权重)。
二、通过两次点击之前花费的间隔时间进行判断
  假设百度搜索某个关键词,并按分别顺序点击了A/B/C 3个结果。如下图:
  根据普通用户习惯,他会先打开并查看A网页,可能结果不满意或信息量不足够,他又回到百度搜索界面,点击了B网页,阅读完B网页后,他又打开C网页。
  悦铭道可以看到,A->B 时间间隔, B->C 时间间隔 是百度可以获取的信息。 通过海量用户的间隔时间的横向比较分析,百度足够建立这样一个关键指标。
  假设大量数据显示,A->B 时间间隔为30秒,B->C 时间间隔为 50秒,那么搜索引擎认为,B的质量高于A。 这就是间隔时间判断的一个重要逻辑。
以上是对“百度石榴算法”的一些对应猜想,实际上百度搜索的算法肯定不只是石榴,还有更多,更复杂庞大。尤其现在百度已经涉及方方面面,百度统计、百度分享还有最近的百度浏览器,相信百度会把各方面的数据综合利用起来,能够更精准的分析判断网页质量。
 

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